Kein Pilotprojekt zum Vorzeigen, sondern KI an den Stellen, an denen heute Stunden verbrannt werden.
Gespräch anfragenKI ist bei uns kein eigenes Geschäftsfeld, sondern ein Werkzeug im Produktdatenmanagement. Wir setzen sie dort ein, wo sich Aufwand messbar reduziert, und lassen sie dort weg, wo sie nur Aufwand verlagert.
Und wir sind ehrlich über die Reihenfolge: KI auf einer schlechten Datenbasis macht es nicht besser, sondern schneller schlimmer. Wer Produktgewicht mit und ohne Verpackung verwechselt, produziert falsche Angaben künftig in großem Stil. Erst die Basis, dann die Skalierung.
Unvollständige Datensätze automatisiert ergänzen, mit Prüfung vor der Freigabe.
Gespräch anfragenBeschreibungen für unterschiedliche Kanäle erzeugen, auf Basis Eurer Attribute und Eurer Tonalität.
Gespräch anfragenNeue Sprachen erschließen, ohne für jede Sprache eine eigene Pflegestrecke aufzubauen.
Gespräch anfragenAus gewachsenen Quellstrukturen Klassen, Attribute und Pflegestrukturen konsolidieren – einer der größten Hebel im Projekt.
Gespräch anfragenProdukte Standards zuordnen und Attribute zwischen Quellen und Zielsystemen abbilden.
Gespräch anfragenAltdaten KI-gestützt strukturieren und überführen, statt alles in komplexe Skripte zu gießen.
Gespräch anfragenLücken, Widersprüche und Ausreißer finden, bevor sie im Kanal sichtbar werden.
Gespräch anfragenBewerten, ob Eure Produktdaten so strukturiert sind, dass KI-Assistenten sie überhaupt erfassen und empfehlen können – mit unserem AI Visibility Scan.
Zum AI Visibility ScanBei einem Hersteller mit eigenen Produkten recherchieren wir keine Angaben aus dem Netz zusammen – dort ist die Wahrheit im Haus. Im Handel mit Fremdsortimenten sieht das anders aus. Die Freigabe bleibt in jedem Fall bei Euch.
Kaufentscheidungen werden zunehmend von Assistenzsystemen vorbereitet. Die lesen keine gestaltete Produktseite, sondern strukturierte Daten. Wer dort nicht sauber aufgestellt ist, taucht in der Empfehlung nicht auf – unabhängig davon, wie gut das Produkt ist.
Das ist kein neues Geschäftsfeld, sondern ein weiterer Grund, warum Produktdaten stimmen müssen.
Wie gut Marken heute über alle Touchpoints hinweg aufgestellt sind – Website, Retailer, Amazon, und eben auch KI-Assistenten – messen wir in unserem PXM Score anhand echter Primärforschung. Zum PXM Score
In Analyse, Migration und Konfiguration setzen wir KI ein, um schneller zu Ergebnissen zu kommen. Das kommt Euren Projekten zugute, ohne dass Ihr es merken müsst – und es ist einer der Gründe, warum bei uns weniger Eurer Mitarbeitenden gebunden werden.
Nennt uns eine Aufgabe, die bei Euch viel Zeit frisst. Wir sagen, ob sich KI dafür lohnt.
Alternativ direkt: info@y1.de